Acabas de terminar tu texto. Has trabajado duro y pasas el corrector ortográfico de Word. Respiras con alivio porque ya no quedan subrayados. Piensas que no hay ningún fallo.
Vas un paso más allá y pides a ChatGPT que corrija el texto para quedarte más tranquil@. Las frases fluyen, todo parece en orden. Te dispones a «enviar» o a «publicar».
Sin embargo, hay un peligro invisible en todo esto: las máquinas siguen reglas a rajatabla, pero se pierden con el sentido. Tu procesador de textos y la inteligencia artificial te dan una sensación de seguridad que no es del todo real. De hecho, probablemente te están ocultando errores, de mayor o menor profundidad, que un editor o un lector humano bien formado detectaría sin dificultad.
Vamos a intentar revelar lo que tu corrector Word y la IA ven, pero no detectan o ignoran.
La ceguera del contexto en la corrección de textos automática
Un software analiza las palabras de forma aislada o en pequeños bloques. Sin embargo, un corrector de textos profesional lee tu obra como un todo conectado y coherente. Los programas limpian la superficie, corrigen la ortografía de las palabras, pero no la lógica de las ideas.
- Incoherencias que Word no detecta: si en la página 3 de tu obra afirmas algo que contradices en la 27, Word no te va a avisar. Si en el primer capítulo la protagonista tiene los ojos verdes y hacia el final del libro son marrones, no le va a importar lo más mínimo.
- El peligro de las palabras homófonas: a veces los programas se saltan filtros y dan por buenas palabras correctamente escritas que encajan de forma puramente mecánica, pero que no se adaptan al contexto. Ejemplos: vienes/bienes; savia/sabia; hecho/echo; tubo/tuvo… Frases como «Donó todos sus vienes» o «El tuvo de escape se rompió» se pueden dar por buenas según esa lógica.
- Palabras tritónicas u homógrafos por acento: Este caso es todavía más delicado: términos que se escriben con las mismas letras pero que cambian de significado al modificar la posición de la tilde. Ejemplos: lapida/lápida; canto/cantó; cálculo/calculo/calculó; término/termino/terminó; ánimo/animo/animó; límite/limite/limité… Tanto el corrector de Word como la IA pueden pasarlas por alto si la palabra existe en el diccionario pero el contexto es ambiguo.
La falta de sensibilidad de la IA que no acaba de entender tu «voz»
La base de trabajo del corrector automático y de la IA es la estadística y la probabilidad, no la sensibilidad. Se pierden con la ironía, con el ritmo literario o con el estilo propio de un autor.
- En literatura: si usas algún recurso de estructura fragmentada o poética para dar a entender la ansiedad de un personaje (por ejemplo, oraciones sin verbo, que no tienen una estructura gramatical completa; repeticiones deliberadas para marcar un ritmo obsesivo), la IA lo interpretará como un error de cohesión y lo reescribirá para corregir «el fallo». El resultado: un texto gramaticalmente correcto, pero plano, frío e impersonal.
- En el ámbito académico: la IA tiende a inflar los textos con lenguaje excesivamente técnico. doble negaciones, muletillas o palabras rimbombantes que resultan vacías.
- Estandarización del estilo: estas herramientas no mejoran realmente tu estilo, sino que lo estandarizan para que te ajustes a un promedio que hace que todo el mundo suene muy parecido. De hecho, una de las principales críticas a los textos creados por IA es que resultan poco naturales.
Alucinaciones y falsos positivos: ¿la tecnología miente?
El defecto de fábrica principal de la IA es que cuando no sabe algo, se lo inventa. Sobre todo si se trata de temáticas especializadas o de nicho, que no pertenecen al mainstream informativo o cultural.
- Alucinaciones: cuando una inteligencia artificial no sabe la respuesta a algo o no entiende el contexto, nunca dice «no lo sé». Por el contrario, se inventa una respuesta y la presenta como una verdad absoluta. Trabaja prediciendo el dato o la palabra más probable, no haciendo una verificación. Aquí surgen las alucinaciones y los problemas de «falsa familiaridad»: cuando un dato pertenece a un nicho muy específico (como un grupo de música alternativo, un novelista local o un investigador que no es muy conocido), la IA sabe que existen, porque tiene fragmentos de información sobre ellos en su base de datos. Sin embargo, no tiene la información completa, por lo que se le cruzan los cables, mezcla datos reales con inventados (por ejemplo, sabe el nombre del grupo pero inventa «títulos fantasma» de sus canciones o te ofrece años de lanzamiento erróneos). Esto es letal para cualquier autor que quiera construir una historia con verdadero rigor.
Si nos centramos en el ámbito académico, todavía puede ser más peligroso. Si un estudiante le pide a la IA que formatee una bibliografía en estilo APA, esta suele inventar títulos de libros, nombres de autores, fechas, editoriales, etc. - Falsos positivos: un falso positivo ocurre cuando tu texto está perfectamente escrito, pero la IA te lo marca como un error porque no entiende una licencia literaria, un doble sentido, ironías, juegos de palabras o tecnicismos propios de tu profesión. Así que te hace dudar de lo que tú habías hecho bien.
- Traducciones literales del inglés y anglicismos innecesarios: las inteligencias artificiales cometen esa clase de errores con frecuencia debido a cómo han sido entrenadas.
Entonces, ¿la corrección automática o la IA no sirven para nada?, ¿son tus enemigos?
En absoluto. Son herramientas muy útiles que pueden servir para eliminar los errores más obvios y evidentes, como los tipográficos. De hecho son especialmente útiles para el primer borrador. Pero terminar ahí la revisión puede ser un error que te cueste caro.
El peligro de la IA y del corrector de Word no es solo que dejen pasar errores (omisiones), sino que te sugieren a cambiar lo que ya estaba bien (falsos positivos) o te meten en problemas inventando datos (alucinaciones).
Un corrector profesional humano tiene el criterio cultural y académico para saber exactamente cuándo una palabra es un error y cuándo es un acierto. Acudirá a las fuentes oficiales o especializadas para contrastar y verificar cada dato y, sobre todo, protegerá tu voz con la sensibilidad que tu texto necesita.